前回に引き続き実現したいことのための一環としてPythonでExcelを操作してみようと思います
そのために【openpyxl】というライブラリを使用しています
バージョン | |
OS | Windows 11 Pro |
Python | 3.12 |
openpyxl | 3.2.0b1 |
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セルの値を取得する
Excelを開いてシート分ループし、セルを1個ずつ取得しています
# ライブラリの読み込み
import openpyxl
# Excelファイルの読み込み
wb=openpyxl.load_workbook(r"Excelのパス")
# シート分ループ
for sheet in wb:
print(sheet.title)
for row in sheet:
for cell in row:
print(cell.value)
マクロが含まれる場合の注意点
Excelを開く際に引数に『keep_vba』をTrueして渡す必要があるそうです。これをしないと内容を変更して保存する際に正しく保存できないそうです
wb = openpyxl.load_workbook(r"マクロが含まれるExcelのパス", keep_vba=True)
# 保存する際におかしな状態で保存されてしまう
wb.save("Book1.xlsm")
シート上のデータ最終行列の取得
シートに記載されているデータの最終行列を取得する関数が用意されている
for sheet in wb:
print(f"{sheet.min_row=} {sheet.min_column=} {sheet.max_row=} {sheet.max_column=}")
# 実際に動かした結果
# sheet.min_row=1 sheet.min_column=1 sheet.max_row=3 sheet.max_column=32
セルの値を更新する
セルの値を更新する方法は2パターンあり、A1といった指定の仕方と行・列・値の指定の仕方があります
rng1 = sheet["A1"]
rng1.value = 123
print(rng1.value) # 123
rng2 = sheet.cell(2, 2, "abc")
print(rng2.value) # abc
実際にさわってみて
実際にPythonでExcelを操作してみて以前PowerShellでExcelを操作したときとあまり変わらない印象を持ちました
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会社紹介
私が所属しているアドバンスド・ソリューション株式会社(以下、ADS)は一緒に働く仲間を募集しています
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「技術」×「知恵」=顧客課題の解決・新しい価値の創造
この方程式の実現はADSが大切にしている考えで、技術を磨き続けるgeekさと、顧客を思うloveがあってこそ実現できる世界観だと思っています
この『love & geek』の精神さえあれば、得意不得意はno problem!
技術はピカイチだけど顧客折衝はちょっと苦手。OKです。技術はまだ未熟だけど顧客と知恵を出し合って要件定義するのは大好き。OKです
凸凹な社員の集まり、色んなカラーや柄の個性が集まっているからこそ、常に新しいソリューションが生まれています
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